Datenschutz und rechtliche Grundlagen

Projekt IH-evrsKI

Dieser Bereich befasst sich mit dem Aufbau der Inhalte und Strukturen für die Vermittlung den rechtlichen und ethischen Aspekten der Künstlichen Intelligenz. Dies wird innerhalb der Themengebiete Datenschutz und Recht etabliert. Speziell die Themen Richtigkeit, Vertrauenswürdigkeit und Rechtskonformität werden Bestandteil der Lerneinheiten sein. Aspekte die hier eine Rolle spielen sind zb. die Datenbeschaffung für KI-Algorithmen, die Thematik von fairen, gerechten und nachvollziehbaren Entscheidungen wie es unter dem Begriff „algorithmic accountability and transparency“ von der EU eingefordert wird. Es werden auch Verfahren der anonymen Datenverarbeitung behandelt (z. B. k-Anonimität, l-Diversity, t-Closeness) und was diese für das Arbeiten mit Daten im KI-Kontext bedeuteten. Rechtliche Grundlagen umfassen neben bestehenden Gesetzen (z.B. die DS-GVO) auch die gesetzgeberischen Diskussionen im Rahmen der KI.

Projektleitung: Prof. Dr. Andreas Mauthe

Datenschutz

Aspekte die hier eine Rolle spielen sind die Datenbeschaffung für KI-Algorithmen, die Thematik von fairen, gerechten und nachvollziehbaren Entscheidungen wie es unter dem Begriff „algorithmic accountability and transparency“ von der EU eingefordert wird. Es werden auch Verfahren der anonymen Datenverarbeitung behandelt (z. B. k-Anonimität, l-Diversity, t-Closeness) und was diese für das Arbeiten mit Daten im KI-Kontext bedeuteten.

Projektbeteiligte: Prof. Dr. Andreas Mauthe, Christopher Latz, Alexander Rosenbaum

Recht

Rechtliche Grundlagen umfassen neben bestehenden Gesetzen (z.B. die DS-GVO) auch die gesetzgeberischen Diskussionen im Rahmen der KI.

Projektbeteiligte: Prof. Dr. Andreas Mauthe, Christopher Latz, Alexander Rosenbaum