Institut für
Wirtschafts- und
Verwaltungs-
informatik

Schwerpunkt unserer Forschung bilden technologische Aspekte des Geschäftsprozessmanagements. Wir entwickeln Methoden, Algorithmen, Modelle und Tools, die Geschäftsprozesse vereinfachen und rationalisieren. Aktuelle Themen sind (Social) Process Mining, Predictive Process Monitoring, Business Rules Management, Business Process Modeling Recommender Systems, Business Process Compliance, (Quantum) Machine Learning in BPM und Ontology-based Process Engineering. Die entwickelten Artefakte haben stets das Ziel, den betrieblichen Alltag zu vereinfachen und zu rationalisieren, um damit einen Mehrwert sowohl für das Unternehmen und seine Kunden als auch für seine Mitarbeiter zu schaffen.

Schwerpunkt der Forschungsgruppe ist die Einschätzung und Handhabung von Gefahren und Risiken für bestehende IT-Infrastrukturen. Die Analyse von Gefahren setzt auf wissenschaftlich begründete und international standardisierte Kriterien. Die Kriterienstrukturen sind ihrerseits Gegenstand der Forschung und Entwicklung. Die Handhabung von Gefahren schließt die Entwicklung, Erprobung und den Einsatz von Sicherheitsmechanismen ein, um so die Authentizität, Datenintegrität, Verbindlichkeit und Verfügbarkeit der IT-Infrastrukturen sicher zu stellen. Dabei erforscht die Gruppe insbesondere die Einbettung der Mechanismen in ihre betrieblichen Anwendungen.

Die Forschungsgruppe Smart Data untersucht wie Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt, verwaltet und aufbereitet werden können. Dabei kommen Datenformaten, Schnittstellen und Datenbankmanagementsystemen eine besondere Bedeutung zu. Um betriebswirtschaftliche relevante Fragestellungen zu beantworten, werden formale, konzeptionelle und technische Methoden genutzt, die sich zur Untersuchen der Speicherung und Analyse von Daten eignen. Im Rahmen von Praxiskooperationen werden entwickelte Lösungen erprobt, um nicht nur betriebliche Abläufe (Geschäftsprozesse), sondern auch die Qualität und den Umfang bereitgestellter Daten zu erhöhen. Da Daten eine wichtige Grundlage für betriebswirtschaftliche Entscheidungen sind, ermöglichen es diese Lösungen Organisationen qualitativ bessere Entscheidungen zu treffen.

Die Forschungsgruppe Betriebliche Anwendungssysteme (Professur Schubert) beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit dem Einsatz und der Integration von Unternehmenssoftware (speziell ERP-/CRM Systeme) sowie kollaborativer Technologien (Groupware, Collaborative Work, Enterprise 2.0, Social Software).

Die Forschungsgruppe Enterprise Information Management (EIM) ist eine interdisziplinäre Forschungsgruppe, die sich auf das Verständnis des sozio-technischen Wandels und die Gestaltung des digitalen Arbeitsplatzes konzentriert. Ziel ist es, qualitativ hochwertige, verantwortungsvolle und kollaborative Forschung zu neuen Technologien und Informationsinfrastrukturen zu betreiben und deren Auswirkungen und Konsequenzen auf Arbeit und Arbeitspraktiken zu untersuchen.

Die Forschungsgruppe Verwaltungsinformatik forscht und lehrt im Bereich Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) im öffentlichen Sektor. Dabei werden einerseits Fragen der Technologien durchleuchtet und andererseits wird im Sinne eines ganzheitlichen Zuganges auf E-Government aus einer multidisziplinären Perspektive geschaut, um die verschiedenen Zusammenhänge zwischen Organisation, Mensch und Technik zu begreifen und zu gestalten.