Datengetriebenes Wissenschaftliches Rechnen

Datengetriebenes Wissenschaftliches Rechnen

Prof. Dr. Martin Siebenborn

Forschungsschwerpunkte

  • High performance optimization algorithms
  • Shape optimization and interface identification
  • Algorithmic scalability for PDE constrained optimization
  • Data Management & Analytics

Team

Projekte

Zeitraum

Projekt

04/2022 -- 03/2023

HLRN - Rechenkapazität: Developing Scalable Shape Optimization Algorithms for Fluid Dynamics and Structural Mechanics

04/2020 -- 10/2023

Landesforschungsförderung Hamburg LFF-Graduiertenkolleg 11: Simulationsbasierte Entwurfsoptimierung dynamischer Systeme unter Unsicherheiten, URL

04/2020 -- 10/2024

DFG-Graduiertenkolleg 2583: Modellierung, Simulation und Optimierung mit fluiddynamischen Anwendungen, URL

12/2019 -- 07/2022

HLRS Rechenkapazität Bundesprojekt ACID 44171: ShapeOptCompMat

04/2016 -- 10/2020

DFG-Graduiertenkolleg 2126: Algorithmische Optimierung, URL

Lehre

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Publikationen

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