Spracherkennung für Lehre und Forschung mit Whisper

Der Workshop Spracherkennung für Lehre und Forschung mit Whisper ist Teil des Lernpfads „KI konstruktiv in der Lehre einsetzen“ und richtet sich an interessierte Lehrende der Universität Koblenz.

Erforderliche Vorbereitungen/ Teilnahmevoraussetzungen:

• Die Teilnehmenden benötigen ihren eigenen (Arbeits-)Laptop (Windows, Mac oder Linux) mit Administrationsrechten.
• Weiterhin sollen die Teilnehmenden eine kurze Mediendatei ihrer Wahl auf dem Gerät mitbringen. Geeignet sind maximal zweiminütige Soundfiles oder Audiodateien aus dem eigenen Arbeitskontext (z.B. Audiomitschnitt einer Unterrichtssituation, Interview-Aufnahme, Studierenden-Feedback usw.), z.B. im mp3-Format.
• Grundkenntnisse in der Anwendung von Python sind für die Teilnahme am Workshop von Vorteil.

Inhalte des Workshops:

• Installation von Python, Whisper (inklusive aller erforderlichen Packages) und Visual Studio Code als IDE
• Einführung in die Nutzung von Whisper mittels Terminals
• Einführung in die Nutzung von Whisper via Python Scripts in Visual Studio Code
• Einführung in die Nutzung von Whisper mittels Uniserver
• Anwendungsbeispiele - Nutzung von Whisper für eigene Daten
• Grundlegende Tipps für die Programmierung mit Python

Lernergebnisse/ Learning Outcomes (LO):
Um Whisper effektiv für die eigene Datenaufbereitung in Lehre und Forschung nutzen zu können, …

• …verstehen die Teilnehmenden den grundlegenden Umgang mit Whisper via Terminal, Python und Universitätsservern.
• …wenden die Teilnehmenden das Programm mittels Terminals und Python Scripts auf ihren eigenen Geräten und mittels des Universitätsservers selbst an.
• … reflektieren die Teilnehmenden den Einsatz von Whisper für die eigene Lehr- und Forschungstätigkeit.

Angesprochene Kompetenzen nach

Dozent

Dr. Andreas Weilinghoff ist seit Mai 2023 Juniorprofessor für Englische Sprachwissenschaft an der Universität Koblenz.
Seine persönliche Forschung ist stark quantitativ und empirisch ausgerichtet. Besondere bisherige Schwerpunkte liegen in der Soziolinguistik und Soziophonetik. Darüber gibt es fließende Übergänge in die Computerlinguistik: Einen besonderen Arbeitsschwerpunkt bildet die automatisierte Aufbereitung und Verarbeitung von Sprachdaten aller Art. Ein besonderes Anliegen und Forschungsziel Weilinghoffs ist es, die neuesten Entwicklungen in der KI-Forschung für die universitäre Forschung und Lehre nutzbar zu machen. Ein Beispiel hierfür ist der für Universitätsangehörige eingerichtete Whisper-Server.

Zudem befasst sich der Wissenschaftler mit verschiedenen Analysemethoden der deskriptiven und inferentiellen Statistik sowie mit statistischen Modellevaluierungen. Ein weiteres Forschungsprojekt fokussiert die Zusammenhänge zwischen Sprachvariation und politischer Orientierung. An der Universität Koblenz möchte Weilinghoff seine Forschung verstärkt in die Lehrkräftebildung Englisch einbringen.