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Internal Auditing Insurance and Finance

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Organisationelles

Kick-off der Vorlesung: Mittwoch, 30.10.2024, 10:30 - 12:00 Uhr
Kick-off der Übung: Donnerstag, 07.11.2024, 16:00 - 17:30 Uhr
Prüfungsform 90 min Klausur (2 SWS) mit zugehöriger Übung (2 SWS), wobei 50% aller Punkte aus der Übung Zulassungsvoraussetzung für die Klausur sind

Zielgruppe der Veranstaltung

Bachelor Informationsmanagement / Digital Business Management, Wahlpflicht Wirtschaftsinformatik
Bachelor Wirtschaftsinformatik, Wahlpflicht Wirtschaftsinformatik

Ziele der Veranstaltung

Die Veranstaltung bietet einen vertiefenden Einblick in die Versicherungswirtschaft und die Versicherungsaufsicht. Es werden die wesentlichen Merkmale der Revisionsarbeit herausgearbeitet sowie Prüfungsarten, -methoden und -instrumente vermittelt.

Lernergebnisse für die Studierenden

Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben, besitzen folgende Kompetenzen:

Sie können einen Überblick über die Versicherungswirtschaft geben und die Versicherungsaufsicht beschreiben
Sie kennen die wesentlichen Merkmale der Revisionsarbeit
Sie können Prüfungsarten, -methoden und -instrumente beschreiben

Inhalte der Vorlesung

Thema	Inhalt
Grundzüge der Sozial- und Individualversicherung	Einführung in die Versicherungswirtschaftslehre Versicherungsaufsicht
Grundlagen der Revision	Rechtliche Grundlagen Aufgaben, Ziele und Nutzung der Revision Stellung und Aufbau im Unternehmen Software-Unterstützung
Revisionsmanagement und -planung	Einführung in die Themen Relevante Vorgaben Vorgehen bei der Prüfungsplanung
Revisionsdurchführung und Prozessprüfungen	Ablauf und Vorgaben zum Prüfungsprozess Ausgewählte Prozesse im Versicherungsunternehmen und ihre Prüfung Fallbeispiel: Ablauf einer Prozessprüfung Maßnahmenverfolgung / Follow-Up
IT-Revision: Aufgaben und Vorgehen	IT in der Versicherungswirtschaft Ordnungsgemäße IT / IT-Governance Gesetze, Standards und Best Practices Organisation, Vorgehen und Methoden Einsatz von Datenanalyse und KI Einführung und Motivation
Einsatz von Datenanalyse und KI	Einführung und Motivation Datenanalyse in der Revision Datenanalyseprozess Einsatz von KI in der Versicherungswirtschaft
Prüfung von Ausgliederungen	Relevante Vorgaben Ausgliederungsprozess Cloud-Auslagerungen
Fraud	Ablauf im Ermittlungsfall Fallbeispiel Forecast
Projekte	Anforderungen und gesetzliche Grundlagen Umgang mit Projekten in der Revision Umsetzung in der Praxis