Smarter Weinberg

Prognosemodelle für den Pflanzenschutz im Weinbau

Beschreibung

Das Projekt „Smarter Weinberg“ hat zum Ziel, die Arbeit im Steillagenweinbau durch (5G-) Digitalisierung und Automatisierung zu vereinfachen und zu unterstützen. Ein zentraler Aspekt dabei ist das Ausbringen von Pflanzenschutzmitteln mit Drohnen. Drohnen sind flexibler einsetzbar als Hubschrauber und ermöglichen damit ein situationsabhängiges Spritzen der Weinberge. Hinzu kommen Entwicklungen bei Raupenmechanisierungssystemen und Roboterbodenplattformen, die ebenfalls flexiblere Spritzoptionen schaffen. Zur optimalen Ausbringung von Pflanzenschutzmitteln werden dabei Krankheitsprognosemodelle benötigt, die den Winzerinnen und Winzern helfen, die Infektionsrisiken zu erkennen.

Aufgabenstellung in der Thesis

Im Rahmen der Thesis sollen verschiedene Algorithmen und Modelle zur Prognose von Krankheiten (insbesondere Pilzkrankheiten) im Weinbau identifiziert und analysiert werden. Folgende Ziele gilt es dabei zu erreichen:

1. Übersicht existierender Prognosemodelle: Basierend auf einer Analyse von Fachliteratur und Produkten soll eine Übersicht der existierenden Modelle geschaffen werden. Prognosemodelle sollen auf Basis von Literatur und weiteren Informationen miteinander verglichen werden.

2. Implementierung offen zugänglicher Modelle: Modelle, deren Logik offen oder auf Nachfrage zugänglich sind, sollen implementiert werden. Mögliche Programmiersprachen hierfür sind R und Python.

3. Testexperimente zum Vergleich der Modelle: Entwicklung von künstlichen Testdaten und Testszenarien zur weiteren Untersuchung der implementierten Modelle. Darauf basierend sollen Experimente durchgeführt werden, um die Unterschiede und Gemeinsamkeiten von Modell-Ausgaben zu identifizieren.