Supporting Business Process Modeling with Pattern-oriented Recommender Systems (ProPoneRe)

Im Rahmen des Projekts ProPoneRe werden Business Process Modeling Recommender Systems entwickelt. Business Process Modeling Recommender Systems unterstützen Prozessmodellierer, indem sie während des Modellierungsprozesses das nächste und/oder vorherige Prozess- und/oder Annotationselement empfehlen. Die Empfehlungen basieren dabei auf dem bisher modellierten Prozess und auf einem Repository von Prozessmodellen und/oder Prozessontologien, die in der jeweiligen betriebswirtschaftlichen Domäne häufig verwendet werden. Zur Berechnung der Empfehlungen werden Klassifizierungsmethoden (u. a. probabilistische endliche Automaten und N-Gramme) eingesetzt, die aus dem Bereich des Predictive Process Monitoring transferiert wurden. Um Mehrdeutigkeiten bei der Benennung von Prozesselementen zu vermeiden, wird eine terminologische Standardisierung auf der Basis von Natural Language Processing (NLP) umgesetzt. Insbesondere werden Wortklassifikationen und -muster auf der Grundlage großer Textkorpora verwendet.