BSc/MSc Projekt- und Forschungspraktikum Context-aware Predictive Process Analytics (Skiseminar)

Thema

Die IT-gestützte Ausführung von Geschäftsprozessen bietet vielversprechende Möglichkeiten für den Einsatz von KI für deren Auswertung und Analyse. Speziell das Gebiet des Predictive Process Monitoring (PPM) ist hierbei für Unternehmen interessant, da es sich mit der Vorhersage des Ergebnisses laufender Geschäftsprozesse auf der Grundlage des vorherigen Ereignisprotokolls befasst. Dadurch können beispielsweise Vorhersagen über die verbleibende Laufzeit einer Prozessaktivität oder die nächste Aktivität im Prozessablauf getätigt werden. In der Regel geschieht dies, um Leistungsziele zu messen, die Einhaltung von Compliance-Regeln zu überwachen oder bei wahrscheinlich bald auftretenden Anomalien rechtzeitig gegensteuern zu können.

Trotz des großen erwarteten Nutzens für Organisationen gibt es jedoch bisher nur wenige Umsetzungen für PPM. Im Projekt- und Forschungspraktikum soll daher ein PPM-Prototyp weiterentwickelt werden, der auf Grundlage von Event Logs aus dem Workflow-Management-System Camunda ein Vorhersagemodell erstellt. Hierfür können verschiedene selbstlernende Algorithmen eingesetzt werden. Der Prototyp ist dann in der Lage, für eine laufende Prozessinstanz die verbleibende Restdauer und die Wahrscheinlichkeiten für die nächste Aktivität zu berechnen. Diese Vorhersagedaten werden anschließend für den Endnutzer übersichtlich visuell aufbereitet und dargestellt.

Der Konkrete Fokus des Praktikums liegt auf dem Einbezug von Kontextdaten in die Vorhersage. Das bedeutet, dass zur Berechnung von Vorhersagewahrscheinlichkeiten nicht nur historische Abläufe von Prozessaktivitäten berücksichtigt werden sollen, sondern auch Daten, die die Prozesse in irgendeiner Weise beeinflusst haben (z. B. Input- und Outputdaten oder ausführende Akteure). Es ist zu erwarten, dass damit die Vorhersagegenauigkeit merklich verbessert werden kann. Um solche Kontextdaten berücksichtigen zu können, werden u. a. Clusterverfahren zum Einsatz kommen.

Leistungen

• Implementierung des Kontextbezugs in den PPM-Prototypen → finale Version Anfang März

• Vorabpräsentation der Ergebnisse (Skiseminar – s. u.) → Anfang Januar

• Ausführliche Code- und Anwendungsdokumentation → Anfang März

Voraussetzungen

Sie sollten dieses Praktikum nur belegen, wenn Sie schon Erfahrung mit praktischer Programmierung haben (Python oder Java).

Teilnehmer

Gesucht werden sechs Studierende aus den Studiengängen:

• BSc/MSc Informatik

• BSc/MSc Wirtschaftsinformatik

• BSc/MSc Digital Business Management / Informationsmanagement

• BSc/MSc Computervisualistik

Organisation

Das Projekt-/Forschungspraktikum wird in Kooperation zwischen Bachelor- und Masterstudierenden durchgeführt. Der zeitliche und fachliche Workload wird dabei je nach fachlichem „Dienstalter“ der Teilnehmer(innen) (BSc oder MSc) individuell gestaltet.

Skiseminar

Diese Veranstaltung ist an ein sogenanntes Skiseminar gekoppelt. Hierbei handelt es sich um eine interdisziplinäre Veranstaltung in Kooperation mit der Universität Münster. Sie erarbeiten Ihre Ergebnisse semesterbegleitend und präsentieren diese dann im Rahmen eines einwöchigen Blockseminars, das vom 06.01.-13.01.2024 in einem Chalet im Skigebiet Kleinwalsertal abgehalten wird. Das Seminarprogramm findet jeweils in den späten Nachmittags- und frühen Abendstunden statt, während der Rest des Tages zum Skifahren zur Verfügung steht. Bitte beachten Sie, dass bei der Teilnahme an dieser Veranstaltung für Sie Kosten für den Aufenthalt im Kleinwalsertal entstehen. Genauere Informationen zu Organisation und Kosten finden Sie in der auf dieser Seite zur Verfügung gestellten Präsentation.

Anmeldung & Bewerbung

Aus organisatorischen Gründen (Buchung der Skihütte etc.) ist es notwendig, den Anmeldeprozess möglichst kurzfristig abzuschließen. Unverbindliches Interesse können Sie bis zum 09.07.2023 per E-Mail an process-science@uni-koblenz.de bekunden. Geben Sie in der Mail dann bitte auch das Stichwort „CoPPA“ und Ihren Studiengang an. Ein Kickoff-Termin, an dem wir Sie über Details informieren, ist für Mittwoch, den 12.07.2023 zur studentischen Stunde (12-13h) geplant. Nach diesem Termin haben Sie dann die Möglichkeit, sich verbindlich anzumelden. Da für dieses Seminar nur sechs Plätze zur Verfügung stehen, wird es ggf. ein Auswahlverfahren geben.

Präsentation mit detaillierten Informationen