BSc/MSc Projekt- und Forschungspraktikum Context-aware Predictive Process Analytics (CoPPA)

Das Seminar wird im Kontext des DFG-geförderten Forschungsprojekts "Context-aware Predictive Process Analytics (CoPPA)" angeboten.

Thema

Die IT-gestützte Ausführung von Geschäftsprozessen bietet vielversprechende Möglichkeiten für den Einsatz von KI für deren Auswertung und Analyse. Speziell das Gebiet des Predictive Process Monitoring ist hierbei für Unternehmen interessant, da es sich mit der Vorhersage des Ergebnisses laufender Geschäftsprozesse auf der Grundlage des vorherigen Ereignisprotokolls befasst. Dadurch können beispielsweise Vorhersagen über die verbleibende Laufzeit einer Prozessaktivität oder die nächste Aktivität im Prozessablauf getätigt werden. In der Regel geschieht dies, um Leistungsziele zu messen, die Einhaltung von Compliance-Regeln zu überwachen oder bei wahrscheinlich bald auftretenden Anomalien rechtzeitig gegensteuern zu können.

Trotz des großen erwarteten Nutzens für Organisationen gibt es jedoch bisher nur wenige Umsetzungen für Predictive Process Monitoring. Im Forschungspraktikum soll daher ein Anwendungssystem weiterentwickelt werden, dass auf Grundlage von Event Logs aus dem Workflow-Management-System Camunda ein Vorhersagemodell erstellt. Hierfür können verschiedene selbstlernende Algorithmen eingesetzt werden. Das Programm soll dann in der Lage sein für eine laufende Prozessinstanz die verbleibende Restdauer und die Wahrscheinlichkeiten für die nächste Aktivität zu berechnen. Diese Vorhersagedaten sollen anschließend für den Endnutzer übersichtlich visuell aufbereitet und dargestellt werden. Ein besonderer Fokus des Praktikums liegt auf dem Einbezug von Kontextdaten in die Vorhersage. Das bedeutet, dass zur Berechnung von Vorhersagewahrscheinlichkeiten nicht nur historische Abläufe von Prozessaktivitäten berücksichtigt werden sollen, sondern auch Daten, die die Prozesse in irgendeiner Weise beeinflusst haben (z. B. Input- und Outputdaten oder ausführende Akteure). Es ist zu erwarten, dass damit die Vorhersagegenauigkeit merklich verbessert werden kann. Um solche Kontextdaten berücksichtigen zu können, werden u. a. Clusterverfahren zum Einsatz kommen.

Betreuer