KI und COVID: Erklärbarkeit und Entscheidungsunterstützung durch KI in Pandemie- Situationen

Entlang der verteilten Datenanalysen, insbesondere von personenbezogenen Daten im Gesundheitsbereich im Kontext von Pandemien wie COVID-19 (beispielsweise zum Tracking von Infektionen) soll eine systematische Erhebung und Analyse von IT-Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen im Kontext von Health Data Intelligence erfolgen und Methoden und Werkzeuge entwickelt werden, mit denen diese Anforderungen an einen sicheren und datenschutzkonformen Austausch von medizinischen und personenbezogenen Daten adressiert werden können. Auerdem soll untersucht werden, inwieweit sich aktuelle Architekturansätze für die Analyse von Daten, die über heterogene Infrastrukturen verteilt sind, in diesem Kontext einsetzen lassen (wie etwa der Ansatz International Data Spaces und die domänenspezifische Instanziierung Medical Data Space, oder der Ansatz GAIA-X zur Förderung von Dateninfrastrukturen und Wahrung von Datensouveränitäat).